2025年12月8日月曜日

アルツハイマーと歯周病の関連～現在わかってることチェック～

アルツハイマーと歯周病の関連が話題になってたので、ChatGPTに資料探してもらったやつ↓

アルツハイマー病と歯周病の関連はどこまでわかっているのか？一次資料ベースで整理

近年、「歯周病菌がアルツハイマー病の原因かもしれない」「歯周病を治せば認知症予防になる」といった話題がよく取り上げられます。
しかし、一次資料（原著論文・臨床試験）をきちんと追っていくと、 「関連を示す証拠はかなり増えているが、『歯周病菌＝アルツハイマー病の主原因』とまでは言えない」 というのが、現時点で一番フェアな整理になります。

ここでは、重要な一次研究・レビュー論文にリンクを貼りながら、

どんな証拠があるのか
どこまでが「ほぼ確実」、どこからが「まだ仮説レベル」なのか

を整理していきます。

1. なぜ歯周病とアルツハイマー病が結びつけられているのか

背景にある大きな流れは次の3つです。

アルツハイマー病患者の脳・脳脊髄液から、Porphyromonas gingivalis（以下Pg）などの歯周病菌や、その毒素（ジンジパイン）が検出された報告が出てきた^[1][4]。
疫学研究（コホート・メタ解析）で、「歯周病・歯の喪失がある人は、認知症・アルツハイマー病の発症リスクがやや高い」ことが繰り返し報告されている^[6][7][8][9]。
動物実験で、口腔にPgを感染させると、脳内炎症やアミロイドβ増加など「アルツハイマー様」の変化が起きることが示されている^[1]。

これらを統合して、 「慢性の歯周炎 → 血流を通じて菌や毒素が全身に回る → 血液脳関門や脳内に影響 → アルツハイマー病のリスクを押し上げているかもしれない」 という仮説が提案されています^[3][4][5]。

2. エビデンス①：アルツハイマー病患者の脳から歯周病菌・毒素が検出される

2-1. Dominy らの有名な研究（Science Advances, 2019）

Dominy らは、アルツハイマー病患者の脳組織・脳脊髄液を解析し、

Pg のDNAおよび主要毒性酵素ジンジパインを検出
ジンジパイン量がタウ病理（神経原線維変化）と相関
マウスに口腔Pg感染を続けると、脳内にPg由来成分が検出され、アミロイドβ（Aβ）産生増加・神経変性が起きた
ジンジパイン阻害薬で、これらの変化がある程度抑えられた

ことを報告しました^[1]。

この論文は「歯周病菌がアルツハイマーの原因である可能性」を強く示唆したとして非常に注目され、その後の研究や創薬のベースにもなっています。

2-2. 血液脳関門（BBB）をどう通るのか

「口の中の菌がどうやって脳まで届くのか？」という疑問に対し、Lei らはラットにPgを静脈投与して、
血液脳関門（BBB）の透過性が上がること、Mfsd2a/Caveolin-1 を介した経細胞輸送経路が関わる可能性を示しました^[2]。

さらに、Pgやその外膜小胞（OMVs）がBBBを通過しうること、これがアルツハイマー病の病理変化（炎症・アミロイド沈着など）とリンクしているのではないか、とする総説も出ています^[14]。

2-3. 他の病理研究・レビュー

Pg や他の口腔病原菌の脳内検出や、神経病理との関連をまとめた総説^[3][4]
Pg の毒性因子（ジンジパインなど）が神経細胞や免疫応答に与える影響を整理したレビュー^[5]

などがあり、 「歯周病菌由来の成分がアルツハイマー病の脳環境に入り込んでいるらしい」 という点については、かなり証拠が蓄積してきています。

3. エビデンス②：歯周病・歯の喪失と認知症リスクの疫学的関連

3-1. コホート研究・メタ解析の結果

大規模な観察研究では、 歯周病や歯の喪失がある人では、認知症・アルツハイマー病発症リスクが1.2〜1.7倍程度高い という結果が複数報告されています。

台湾の保険データを用いたコホート研究では、慢性歯周炎に10年間罹患していた人は、アルツハイマー病発症リスクが約1.7倍（HR 1.707）でした^[8]。
Nadim らによるメタ解析では、歯周病があると認知症リスクが有意に上昇する（プール相対リスク約1.38）と報告されています^[6]。
Dibello らの最近のメタ解析では、歯周病は認知症だけでなく軽度認知障害などの「認知機能低下」全般と関連していることが示されています^[7]。
Arbildo-Vega らによるアンブレラレビュー（複数のシステマティックレビューを統合）は、「歯周病とアルツハイマー病の間に全体として正の関連があるものの、研究間のばらつきも大きい」と整理しています^[9]。
Lin らのアンブレラレビューは、「口腔状態（歯周病・歯数・咀嚼機能など）と認知機能の低下」が広く関連していることを示しました^[10]。
米国NIA（国立老化研究所）も、「歯周病がある高齢者では認知症リスクが高かった」とする大規模研究を紹介しています^[18]。

これらを踏まえると、 「歯周病や歯の喪失があると、平均的には認知症になりやすい方向に傾く」ことはかなり堅いと言えます。ただし、観察研究である以上、 生活習慣・社会経済状況・全身疾患などの交絡因子を完全には取り切れていないことには注意が必要です。

3-2. 「原因」か「結果」か、両方向性の可能性

興味深い点として、

認知機能が落ちることで、歯みがきなどのセルフケアが疎かになり、歯周病が悪化する
逆に、慢性の歯周炎・全身炎症が長期的に脳に悪影響を及ぼし、認知症のリスクを高める

という双方向の関係がありうる、と考えられています^[9][10]。

したがって、 「関連がある＝歯周病が必ず原因側」という単純な図式ではない点が、疫学データの解釈で重要になります。

4. エビデンス③：動物実験でのアルツハイマー様病理の再現

先ほど紹介した Dominy らの研究では、Pgをマウスの口腔に慢性感染させることで、

脳内でPg由来のDNA・ジンジパインが検出される
アミロイドβの産生増加
神経細胞障害・炎症反応
記憶障害様の行動変化

など、アルツハイマー病を想起させる変化が起こることが示されました^[1]。

そのほかの動物モデルでも、

Pgや他の歯周病菌を投与 → 歯肉だけでなく脳にも炎症・損傷が生じ、認知機能低下がみられる
プロバイオティクス（乳酸菌など）でこれらの変化がある程度抑えられる

といった報告があり^[3][5]、 「マウス・ラットレベルでは、歯周病菌がアルツハイマー様病理を引き起こしうる」ことはかなりはっきりしてきています。

ただし、 動物モデル＝そのまま人間の病気を再現しているわけではないので、あくまで「仕組みとしてあり得る」ことを示している段階です。

5. エビデンス④：歯周病関連ターゲットへの治療介入は効くのか？

5-1. ジンジパイン阻害薬 atuzaginstat（COR388）の試験

Dominy 論文のインパクトもあり、 Pg のジンジパインを標的にした薬 atuzaginstat（COR388）が、「アルツハイマー病治療薬」として開発されました。
Sabbagh らの総説では、

Pg がアルツハイマー病の「病原体候補」であるという仮説
前臨床でのジンジパイン阻害の有望なデータ
初期段階の臨床試験の安全性・薬物動態など

がまとめられています^[13]。

しかし、Phase II/III の GAIN試験では、 主要評価項目（認知機能・日常生活動作）の改善を達成できなかったことが報告されており、肝障害シグナルも問題になりました（詳細はニュース・団体レポートなど）^[13]。

現時点の結論としては、 「ジンジパインを薬で叩けばアルツハイマー病の進行を止められる」と言える段階にはない、というのが正直なところです。

5-2. 歯周治療そのものの効果

「歯周病の治療を受けている認知症患者は、死亡リスクが低い」といったコホート研究も出てきています。

韓国の保険データを用いた研究では、認知症高齢者で定期的に歯周治療を受けていた群は、受けていない群に比べて死亡リスクが約0.55〜0.6倍に低かったと報告されています^[11]。
Hamza らは、認知症・アルツハイマー病患者の口腔衛生状態は一般に悪化しており、適切な口腔ケアがQOL維持のうえで重要であるとまとめています^[12]。

とはいえ、これらはランダム化比較試験ではなく観察研究なので、

もともと健康意識が高い人ほど歯科受診も多い
医療アクセスが良い人ほど全体の予後も良い

といった交絡の可能性があります。
「歯周治療が直接寿命を延ばした」とまでは言い切れない点に注意が必要です^[11][10]。

5-3. 将来の治療ターゲットとしての歯周病菌

Pg をはじめとする歯周病菌やその外膜小胞を標的にした、

ワクチンやナノ粒子ワクチン
新しいタイプのジンジパイン阻害薬

などを模索するレビューも出てきています^[15][14]。
ただし、これらはまだ前臨床〜早期研究レベルであり、実際に人間のアルツハイマー病治療として有効かどうかは、今後の臨床試験待ちです。

6. 専門団体・公的機関のスタンス

歯科・認知症の専門団体や公的機関は、概ね次のような慎重なトーンです。

米国歯周病学会（American Academy of Periodontology）は、Dominy 論文を紹介するプレスリリースの中で、「Pgとアルツハイマー病の関連は興味深いが、さらなる研究が必要」とコメントしています^[16]。
英国アルツハイマー協会（Alzheimer’s Society）は、「口腔疾患と認知症の関連を示す研究はあるが、原因か結果か、どの程度リスクを高めるかはまだはっきりしていない」と述べています^[17]。
米国NIAも、「歯周病と認知症リスクの関連」を紹介しつつ、因果関係の確定には慎重な姿勢を維持しています^[18]。

つまり、「歯周病と認知症に関連がありそうなのはほぼ確実だが、『歯周病が主原因』と断定するには証拠が足りない」という立場が主流と言えます。

7. まとめ：いま言えること・言えないこと

7-1. 現時点でかなり固いと言えること

アルツハイマー病患者の脳・脳脊髄液から Pg やその毒素が検出される研究が複数ある^[1][4]。
歯周病・歯の喪失と、認知症・アルツハイマー病発症リスクの上昇には統計的な関連がある（多くのコホート・メタ解析で一貫）^[6][7][8][9]。
動物実験では、「口腔Pg感染 → 脳内炎症・Aβ増加・認知機能低下」という流れが再現されている^[1][3]。

7-2. まだ不確実で、誇張に注意が必要なこと

「歯周病菌がアルツハイマー病の主原因である」と断定するのは時期尚早。
「歯周病を治療すればアルツハイマー病を予防・治療できる」とまでは、一次臨床データが追いついていない。
ジンジパイン阻害薬 atuzaginstat は大規模試験で主要評価項目を満たせておらず、創薬戦略としての再検討が続いている^[13]。

7-3. 実務的なメッセージ

一次資料を踏まえて現実的なメッセージに落とすなら、だいたい次のようなトーンが妥当です。

「高齢期の認知機能を守るうえでも、歯周病予防・治療はやっておいて損はない」
└ 心血管疾患・糖尿病など、他の全身疾患リスクも下げうるので、総合的に見てメリットが大きい。
「ただし、歯周病だけをターゲットにすればアルツハイマー病を防げる」とまでは言えないので、生活習慣・教育・運動・睡眠など、他のリスク要因とセットで考える必要がある。
情報発信する際は、 「関連が示唆されている」「リスクを高める可能性がある」 程度の表現にとどめるのが、安全でエビデンスにも忠実。

参考文献・一次資料（クリックで原著・公式ページへ）

Dominy SS, et al. Porphyromonas gingivalis in Alzheimer's disease brains: Evidence for disease causation and treatment with small-molecule inhibitors. Science Advances. 2019. https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aau3333
Lei S, et al. Porphyromonas gingivalis bacteremia increases the permeability of the blood–brain barrier via the Mfsd2a/Caveolin-1 mediated transcytosis pathway. International Journal of Oral Science. 2023. https://www.nature.com/articles/s41368-022-00215-y
Jungbauer G, et al. Periodontal microorganisms and Alzheimer disease – A causative relationship? Periodontology 2000. 2022. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35244967/
Shawkatova I, et al. Alzheimer’s Disease and Porphyromonas gingivalis: Exploring the Links. Life. 2025;15(1):96. https://www.mdpi.com/2075-1729/15/1/96
Ryder MI. Porphyromonas gingivalis and Alzheimer disease: Recent findings and potential therapies. Journal of Periodontology. 2020. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7689719/
Nadim R, et al. Influence of periodontal disease on risk of dementia: a systematic literature review and a meta-analysis. European Journal of Epidemiology. 2020. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32533373/
Dibello V, et al. Impact of periodontal disease on cognitive disorders, dementia, and depression: a systematic review and meta-analysis. Geroscience. 2024. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11336026/
Chen CK, et al. Association between chronic periodontitis and the risk of Alzheimer’s disease: a retrospective, population-based, matched-cohort study. Alzheimer’s Research & Therapy. 2017. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5547465/
Arbildo-Vega HI, et al. Association between periodontal disease and Alzheimer’s disease: umbrella review. Frontiers in Dental Medicine. 2025. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12283705/
Lin CS, et al. An umbrella review on the association between factors of oral health and cognition. 2024. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38007045/
Cho HA, et al. Association of periodontal disease treatment with mortality risk in older adults with dementia. Scientific Reports. 2024. https://www.nature.com/articles/s41598-024-55272-6
Hamza SA, et al. Oral health of individuals with dementia and Alzheimer’s disease: A review. Journal of Indian Society of Periodontology. 2021. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33888939/
Sabbagh MN, et al. COR388 (atuzaginstat): an investigational gingipain inhibitor for the treatment of Alzheimer disease. Expert Opinion on Investigational Drugs. 2022. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10275298/
Butler CA, et al. Bacterial Membrane Vesicles: The Missing Link Between Bacterial Infection and Alzheimer Disease. Journal of Infectious Diseases. 2024. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39255395/
Ferreira da Silva A, et al. Exploring the Link Between Periodontitis and Alzheimer’s Disease—Could a Nanoparticulate Vaccine Break It? Pharmaceutics. 2025;17(2):141. https://www.mdpi.com/1999-4923/17/2/141
American Academy of Periodontology. Periodontal Disease Bacteria Linked to Alzheimer’s Disease. Press release. 2019. https://www.perio.org/press-release/periodontal-disease-bacteria-linked-to-alzheimers-disease/
Alzheimer’s Society (UK). Researching the links between oral health and dementia. 2024. https://www.alzheimers.org.uk/get-support/publications-and-factsheets/dementia-together/researching-links-between-oral-health-and-dementia
National Institute on Aging. Large study links gum disease with dementia. 2020. https://www.nia.nih.gov/news/large-study-links-gum-disease-dementia

2025年12月3日水曜日

俺が一人でChatGPT Codexで遊ぶためのgithubマニュアルをChatGPTに作らせたもの

ひとり開発でChatGPT Codexを使うためのGitHub取扱説明書

ChatGPTのCodexを、「自分ひとりで使う」前提で、GitHubのどこをどう触ればいいかをまとめた取扱説明書です。
VS Code連携はなんとなく使えるけど、GitHub連携はよくわからない……という人向けに、 「触る場所」と「最低限の用語」に絞って解説します。

0. なにをしたいか（ゴール）

ChatGPTのCodexに、自分のGitHubリポジトリを読ませる
そのリポジトリの中で、Codexに
- コードを書かせる・直させる
- テストを実行させる
- Pull Request（プルリクエスト）を出させる
開発者は自分ひとりだけ（チーム開発ではない）
GitHubの設定も、Codexと関係する部分だけに絞る

1. GitHubとCodexの関係をざっくり理解する

GitHubとは？

GitHub は、コード置き場＋変更履歴管理のサービスです。
プロジェクトごとに Repository（リポジトリ） という単位で管理します。

Codexとは？

Codex は、ChatGPTの中にいるコーディング専用エージェントのような存在です。
GitHubのリポジトリを読み込んで、

コードの修正・リファクタリング
新機能の追加
テストの追加・実行
Pull Request（プルリクエスト）の作成

などを自動で行ってくれます。

「環境（Environment）」という考え方

Codexでは、基本的に

1つの GitHub リポジトリ＝ 1つの Codex 環境（Environment）

という対応で管理します。

Codexの管理画面で、GitHubリポジトリを指定して Create environment（環境を作成）
その環境の中で、Codexがコードを読んで作業する

2. ひとり用で最低限覚えておけばいいGitHub用語

ひとりでCodex＋GitHubを使うだけなら、最初はこの4つをざっくり覚えておけばOKです。

Repository（リポジトリ）

プロジェクト単位のフォルダ。
ブラウザのURLが「https://github.com/ユーザー名/リポジトリ名」になっているページが、それにあたります。

Branch（ブランチ）

コードの「枝分かれ」＝別の状態の並行世界のようなもの。
通常は mainブランチ（main） が「本線」です。

Commit（コミット）

その瞬間のコードの スナップショット（保存ポイント）。
「どんな変更をしたか」を説明するメッセージ付きで保存されます。

Pull request（プルリクエスト / PR）

「このブランチの変更を main に取り込みたいです」という申請のようなもの。
Codexが自動でPRを作ってくれることもあります。

3. Codex用のGitHubリポジトリを作る手順

3-1. 新しいリポジトリを作成する

GitHubにログインする
右上の＋（プラス）ボタンをクリック → New repository（新しいリポジトリ） を選択
フォームに入力：
- Repository name（リポジトリ名）
  例：my-codex-playground
- Description（説明）：空でもOK
- Visibility（公開範囲）
  - Public（公開）
  - Private（非公開）
  ひとりで遊ぶだけなら、Private（非公開）でOKです。
- Initialize this repository with:（初期化オプション）
  - Add a README file（READMEを追加） に必ずチェックを入れるのがおすすめ
Create repository（リポジトリを作成） ボタンを押す

3-2. なぜ「Add a README file（READMEを追加）」が重要か？

ここをチェックせずに完全な「空リポジトリ」を作ると、後でCodex側がリポジトリを参照する際に

Provided git ref main does not exist

というエラーが出ることがあります。

これは、

まだ1回もコミットがない
main ブランチが存在しない

といった状態でよく起こります。
最初から README を1ファイルだけでも置いておけば、main ブランチが自動で作られ、最初のコミットもできるので、このエラーを避けやすくなります。

覚え方：
「新しいリポジトリを作るときは、必ず『Add a README file』にチェック」と覚えておくと安心です。

4. ChatGPT / Codex と GitHub を接続する

4-1. ChatGPT側でGitHub連携を許可する

ブラウザでChatGPTを開く
左サイドバーから Codex を開く
Codexの画面内の案内に従って、Connect to GitHub（GitHubに接続） をクリック
GitHubのポップアップが開くので、内容を確認して Authorize（認可する） をクリック

この操作により、GitHub側には「ChatGPT用のアプリ（OAuthアプリ）」がインストールされます。
確認したい場合は、

GitHub右上の自分のアイコン → Settings（設定）
左メニューから Applications（アプリケーション）
Authorized OAuth Apps（認可されたOAuthアプリ） に ChatGPT関連のアプリが表示されているはずです

このとき、GitHub側で

All repositories（すべてのリポジトリ）
Only select repositories（選択したリポジトリのみ）

のどちらを対象にするかを選べます。

ひとりで実験したいだけのときのおすすめ：
Only select repositories（選択したリポジトリのみ） を選んで、
Codexで使う実験用リポジトリだけにアクセス権を与えておくと安全です。

4-2. Codexの「環境（Environment）」を作る

ChatGPTのCodex画面で、Settings（設定） もしくは Environments（環境） に相当するページを開く
Create environment（環境を作成） をクリック
フォームに必要事項を入力：
- GitHub organization（GitHub組織／アカウント）：自分のGitHubユーザー名
- Repository（リポジトリ）：作成したリポジトリ名
- Branch（ブランチ）：通常は main

ここまで設定できれば、Codexがそのリポジトリのコードを読んで作業できる状態になります。

5. ひとり用の「最小構成」フロー

とりあえずCodexに何か作らせてみるまでの、最小限の流れを1本にまとめます。

GitHubでリポジトリを作る
- New repository（新しいリポジトリ）
- Visibility（公開範囲）は Private（非公開）
- Add a README file（READMEを追加）にチェック
Codexで「環境」を作る
- Connect to GitHub（GitHubに接続）
- Create environment（環境を作成）
- GitHub organization / Repository / Branch を指定
Codexにタスクを指示する
- 例：「このリポジトリに、Pythonで○○するスクリプトを作って」など
- Codexが提案するファイルや変更内容を画面上で確認
CodexからGitHubに反映させる
- Codexの画面から、変更内容を確認して問題なければ
  - Push（プッシュ）
  - Create PR（PRを作成）
  などのボタンでGitHubに変更を送る
GitHub側でPRをマージする
- リポジトリページ → Pull requests（プルリクエスト） タブ
- 該当PRをクリックして内容を確認
- 問題なければ Merge pull request（プルリクエストをマージ） ボタンで取り込む

6. GitHubで「よく触る画面」と主な項目

6-1. リポジトリのトップ画面

リポジトリを開くと、上部にいくつかタブが並んでいます。

Code（コード）
ファイル一覧。基本的には常にここを見ます。
Issues（イシュー）
バグやTODOのメモ置き場。ひとり開発なら、使っても使わなくてもOK。
Pull requests（プルリクエスト）
変更提案（PR）の一覧。Codexが作ったPRもここに出ます。
Actions（アクション）
GitHub Actions（自動テスト・自動ビルドなど）。
CodexとGitHub Actionsを連携させる場合に使いますが、最初は無理に触らなくてOKです。
Settings（設定）
リポジトリ自体の細かい設定を行う画面です。

Codeタブの中でよく見る場所

左上の main ▼ と書かれている部分：
現在の Branch（ブランチ） を示します。
右側付近のボタン：
- Add file（ファイルを追加）
  - Create new file（新しいファイルを作成）
  - Upload files（ファイルをアップロード）
- <> Code（コード） ボタン
  - Clone with HTTPS（HTTPSでクローン）
  - Open with GitHub Desktop など

VS Codeからリポジトリをクローンするときは、Clone with HTTPS のURLを使うのが一般的です。

6-2. リポジトリの Settings（設定）で見る場所

General（全般）

Repository name（リポジトリ名）：名前の変更
Description（説明）：一言メモ
Danger Zone（危険ゾーン）：
- Delete this repository（リポジトリを削除）
誤って触らないように注意が必要なエリアです。

Branches（ブランチ）

Default branch（デフォルトブランチ）
通常は main になっています。
古いリポジトリなどで、ここが master のままになっている場合、 Codex側が main ブランチを探しにいって Provided git ref main does not exist エラーになることがあります。

古いリポジトリでトラブったときは：

Default branch を main に変更する
もしくは、Codex環境の設定側で Branch を master に合わせる

7. よくあるトラブルと対処法

Q1. 「Provided git ref main does not exist」と表示される

よくある原因：

リポジトリにまだ1回もコミットがない（完全に空）
デフォルトブランチが main ではない（master など）

パターン1：完全に空リポジトリの場合

GitHubでそのリポジトリを開く
Add file → Create new file（ファイルを追加 → 新しいファイルを作成） から適当なファイルを作る、または README を作る
Commit changes（変更をコミット）して、1回目のコミットを作る
Codex側の環境を作り直す、または再読み込みする

パターン2：ブランチ名が違う場合

リポジトリの Settings（設定） → Branches（ブランチ） を開く
Default branch（デフォルトブランチ） が master などになっていないか確認
可能なら main に変更するか、Codex側の設定で Branch を master に合わせる

Q2. CodexからGitHubのリポジトリが見えない

よくある原因：
GitHubに連携したとき、「アクセスしてよいリポジトリ」が絞られている場合があります。

確認方法：

GitHub右上の自分のアイコン → Settings（設定）
左メニュー → Applications（アプリケーション）
Authorized OAuth Apps（認可されたOAuthアプリ） の中からChatGPT関連のアプリを選択
Repository access（リポジトリアクセス） の設定を確認
- All repositories（すべてのリポジトリ）
- Only select repositories（選択したリポジトリのみ）

Only select repositories になっている場合は、Codexで使いたいリポジトリがここに含まれているか確認し、必要なら追加します。

Q3. 「Gitそのものが全然わからない」けど大丈夫か？

ひとり × Codex前提なら、最初は次の操作だけ覚えておけば何とかなります。

GitHubのWeb画面でやること
- New repository（新しいリポジトリ）
- Add a README file（READMEを追加）にチェック
- Settings → Branches で Default branch（デフォルトブランチ）を確認
Codex側でやること
- Connect to GitHub（GitHubに接続）
- Create environment（環境を作成）
- 作業完了後、PRができたら GitHub の Pull requests（プルリクエスト）タブから Merge（マージ）する

ローカルで git push / git pull を直接叩く部分は、
VS Code の GUI（ソース管理機能）を少しずつ触りながら慣れていけばOKです。

8. ここから先、必要になったら触る拡張ネタ

この取扱説明書は、ひとまず 「CodexをGitHubリポジトリに繋いで動かすところまで」 をゴールに書いています。

興味が出てきたら、次のような内容を「別冊」として覚えていくと、さらに便利になります。

GitHub Actions（Actionsタブ）：テストやビルドの自動化
Codex CLI：ターミナルからCodexを使うコマンドライン版
AGENTS.md：Codexに対する詳細な指示書をリポジトリ内に置いて、振る舞いをカスタマイズする方法

まずは本記事の内容だけで「リポジトリ作成 → Codex環境作成 → PRマージ」まで一通り動かし、
慣れてきたところで、必要な項目から少しずつ広げていくのがおすすめです。

2025年11月26日水曜日

ChatGPTのマイGPTを使ってファクトチェックをする

マイGPTの指示のところに以下の文章をコピペして↓

あなたは「ファクトチェック専門アシスタント」です。

ユーザーが提示した文章や主張を、検索機能を用いて検証し、

中立的でわかりやすいファクトチェックレポートを作成します。

【役割・スタンス】

- 目的は「その主張が事実として妥当かどうか」を公正に評価し、一次情報に近い根拠を示すこと。

- 思想や感情、個人の感想は検証対象外とし、「客観的な事実（数値、出来事、発言の有無、科学的根拠）」に焦点を当てる。

- 推測だけで断定しない。不明な点は「確認できる範囲では〜」「現時点で公開情報からは〜」と明示する。

【基本プロセス】

1. 主張の抽出（Claim Extraction）

- ユーザーの入力から「事実として検証可能な主張」のみを抽出する。

- 「〜と思う」「〜と感じる」といった主観的意見は除外する。

- 抽出した主張に番号を振り（C1, C2...）、原文のニュアンスを変えずに要約する。

2. 検索と証拠収集（Search & Evidence Collection）

- 各主張に対し、適切なクエリでウェブ検索を行う。

- **【重要】情報源の優先順位：**

1. 公的機関、国際機関、論文、公式プレスリリース（一次情報）

2. 大手通信社、新聞社、信頼性の高い専門メディア

- ※ まとめサイト、Q&Aサイト（知恵袋等）、個人のSNS投稿は、発信元が本人である場合を除き証拠として採用しない。

- 情報源ごとに「出典名」「日付」「URL」を確保する。

3. 証拠の評価と真偽判定（Source Evaluation & Verdict）

- 収集した証拠に基づき、以下の4段階で判定する：

- **True**（事実）：信頼できる複数のソースで事実と確認できる。

- **False**（誤り）：客観的な証拠により、明確に否定できる。

- **Mixed**（不正確・ミスリード）：一部は正しいが、重要な文脈が欠けている、誇張がある、または古い情報である。

- **Unverifiable**（検証不能）：信頼できる公開情報が見当たらない、または情報源が不明確。

4. レポート作成（Report Generation）

- 以下のフォーマットに従って出力する。

── 出力フォーマット ──

【要約】

（記事/主張全体の信憑性についての総評。2〜5行程度）

【主張ごとの検証結果】

【C1】（主張の内容）

**判定：True / False / Mixed / Unverifiable**

理由：

- （判定に至った根拠を簡潔に）

主な証拠：

- [出典名] 記事タイトル (日付)

URL: （※必ず検索でヒットした実在のURLを記載すること）

【C2】（主張の内容）

**判定：...**

理由：...

主な証拠：...

（C3 以降も同様に）

【全体的なコメント】

- 誤解を生みやすい表現、前提条件の省略、データのチェリーピッキング等があれば指摘する。

- 情報の鮮度や、特定のバイアスについても必要であれば補足する。

── 出力フォーマットここまで ──

【禁止事項・セキュリティ】

- URLを推測で生成してはならない。必ず検索ツールから取得したURLを使用する。

- 検索結果にないことを「嘘」と断定せず、「確認できない」とする。

- 陰謀論やセンシティブな話題については、対立する見解がある場合、両論の存在を中立的に記述する。

で。

適当に文章とか記事リンクとか貼って、ファクトチェックを頼むとかなんとか書けばOK。

かなり時間かかるけど、その分じっくりやってくれる。

マイGPTのところで公開してもいいんだけど、まだ調整中だしとりあえずここに。

もっと実用的な亜種もあるんだけど、確実に誰かの営業妨害になるから各自勝手に調整してｗ

2025年9月5日金曜日

ChatGPTでニュースまとめ作らせテスト

Thinkingモードでやれば8割型うまくいくけど、たまにリンク先ミスって404出ることあるなー。
概要と、書いてあるサイト自体は存在してるけどURLだけミスってるパターン。
逆になんでそんな事が起こるのか？？？

2025年9月5日　俺用、ChatGPTに探させたニュースまとめ

役立つ

楽天トラベル「スーパーSALE」開幕（～9/20）

公式特設ページ：毎日最大20％OFF、テーマパーク提携ホテルは最大25％OFFなど。今すぐ使えるクーポンも配布中。

旅行を秋の行楽に合わせて安く確保したい人向け。クーポンは先着上限ありなので早めにチェック推奨。

Yahoo!ショッピング「5のつく日」きょう限定＋4％

公式キャンペーンページ：9/5 00:00–23:59、要エントリー。PayPay系支払い指定でポイント＋4％。

月中の大型セールと合わせて使うと実質負担を下げやすい日。

Android「2025年9月のセキュリティ情報」公開

Android Security Bulletin（Sep 2025）：最新パッチ内容とレベル（2025-09-01／-09-05）。

Pixelや各社端末のアップデートが順次配信。脆弱性修正が含まれるため、更新推奨。

Windows 11アップデート「SSD壊れる」説にPC Watchが検証記事

PC Watch個別記事：話題の不具合噂に対し「SSDが直接の原因とは考えにくい」との見解を紹介。

台風・警報の最新状況を確認

tenki.jp：全国の警報・注意報（随時更新）

移動前に最新の警報／注意報と公共交通の運行情報を確認して安全第一で。

おもしろい・旬ネタ

ミスタードーナツ × ブラックサンダー「MISDO HALLOWEEN」9/10発売

公式（PR TIMES）：ブラックサンダーコラボが“再雷”。全4種でザクザク食感アップ。

今年はハロウィーン仕様。菓子×ドーナツの“罪深い”組み合わせが帰ってくる。

来来亭「サイコロチャレンジ」本日スタート（～9/30）

公式告知：お会計1,000円以上でサイコロの目に応じて割引や無料券など。

ラーメン派にうれしい運試し企画。食欲の秋にどうぞ。

サンリオピューロランド「PUROHALLOWEEN」本日スタート

公式イベント（グリーティング）案内：9/5～11/4の期間開催、魔法使い衣装のキャラが登場。

グッズの販売も本日より。秋の“ピューロ”は写真映え必至。

ベルク「ハロウィンキャンプ」Xキャンペーン（～9/19）

公式キャンペーンページ：抽選で最大4名のキャンプ招待＋商品券3,000円分。

フォロー＆リポスト＋応募フォームで参加できる地域密着のイベント企画。

ジブリパーク、台風接近中も本日・明日「通常営業の予定」

公式・最新情報ページ：交通遅延時は営業時間内入場可との案内。

訪園予定なら公式X/サイトで運営状況を逐次確認を。

使い方のコツ：セール系はエントリー＆支払い条件、イベント系は日付・予約要否を先に確認すると取りこぼしを防げます。

2025年9月4日木曜日

2025年9月4日　俺用、ChatGPTに探させたニュースまとめ

ここ24時間（JST）に話題になったニュース＆小ネタをジャンル別に整理。すべて個別記事への出典リンク付きです。

① 生活・防災・実用

台風15号「ペイパー」発生 ─ 西～東日本で大雨リスク

短時間で接近の見込み。進路次第で広域で線状降水帯や交通への影響の恐れ。外出・イベントは当日朝の公式発表確認が無難。

速報：tenki.jp
列島横断の恐れ・雨のピーク：tenki.jp
ニュースまとめ：FNNプライムオンライン
各地ダッシュボード：ウェザーニュース
営業時間の確認用：TDR／USJ

Google Pixel「9月アップデート／Pixel Drop」配信開始

月例セキュリティ修正と機能追加が一斉配信。アップデート後に挙動が不安定なら再起動／キャッシュ削除で様子見を。詳細は公式告知と各メディアのまとめで。

セキュリティ詳細：Pixel Update Bulletin
機能まとめ（公式）：The Keyword
告知スレ：Pixel Phone ヘルプ
解説：9to5Google／Android Authority／The Verge

金利上昇で「資金の国内回帰」観測（RBC）

日本の利回り上昇で、国内債券や円への回帰が進む可能性を指摘。為替と株式の物色に影響しうるテーマ。

見解記事：Bloomberg
関連トーン（当日の相場）：Bloomberg
背景解説：Reuters

NEC、コロンビアで「地震早期警報（EEWS）」実証

現地観測網と連携した早期検知→警報の精度・速度を検証。南米での社会実装に向けた一歩。

英語リリース：NEC Press
日本語：NECニュース

② サイエンス

「隠れタンパク粒子」を発見 ─ 長期免疫型ワクチンの手がかりに？

SARS-CoV-2内部の新たな粒子の特性を解析。免疫の持続性を高める設計指針になり得る、と研究チーム。

研究ニュース：News-Medical
要約：BiotechDispatch

イベリア半島の山火事助長気象、気候変動で「約40倍」起きやすく

WWAの帰属研究。猛暑・乾燥などの組合せが人為起源の温暖化で大幅に増えたと推計。

要点：Reuters
AP配信：AP
解説：The Guardian

③ エンタメ・カルチャー

ILLITの日本デビュー曲、オリコン「デイリー」上位に

デビュー曲「時よ止まれ」がデイリー上位スタート。国内での地盤づくりが順調な滑り出し。

ランキング（9/2付）：オリコン
関連記事：ORICON NEWS

映画『TOKYOタクシー』場面写真を公開（倍賞千恵子×木村拓哉）

“たった1日のタクシー旅”を描く山田洋次の新作。主要キャストのスチールが解禁。

公式ニュース：松竹公式
フォト：ぴあフォトギャラリー
関連記事：映画ナタリー

④ ゲーム

『サイバーパンク2077』9/4の“何か”はDLCではない

報道：Push Square
前振り解説：Push Square（ティザー）

⑤ スポーツ

ドジャース0-3パイレーツ ─ 大谷は体調不良で先発回避もDH出場

打線が沈黙し完封負け。登板回避は体調によるもので、打者としては出場。

試合ページ：ESPN
登板回避の報：Reuters／Sportsnet

⑥ ネットで物議

墓地で供物を飲む動画に批判 → 豪大使館が注意喚起

不適切な振る舞いを撮影・拡散し炎上。文化・宗教的配慮を促す呼びかけが在日豪大使館からも。

経緯：The Japan Times
国内報道：FNNプライムオンライン

⑦ 事件・安全

「宇宙で攻撃を受け酸素が足りない」──宇宙飛行士名乗り詐欺、札幌で80代女性が100万円被害

電子マネーを緊急要求する典型的な手口。荒唐無稽でも被害は発生、家族間で共有・相談を。

地元局：HTB／HBC
続報ダイジェスト：メ～テレ

※すべて「個別記事」へリンク。速報性を優先しているため、最新の更新はリンク先でご確認ください。

2025年3月22日土曜日

生産性とはなんぞや～有用な指標か、ごまかしの仮面か～

【生産性とは何か】

企業や国の経済状況を把握するうえで欠かせない指標の一つに「生産性」があります。一般的には「労働投入量に対して生み出された付加価値」を示す、シンプルな算式で表されます。同じ業種内や企業間で比較するときには、経営効率や改善点を見つける有用な手がかりとなります。

しかし、国や業種によって労働環境や制度・文化は大きく異なるため、何でも一律に生産性で比較するのはリスクを伴います。背景事情を無視すると、誤解や見誤りが生じやすいため注意が必要です。

【生産性が特に有効に機能する場面】

同業他社・近い業種内での比較
同じ市場環境や共通の業務プロセスを持つ場合、単純な「労働投入量に対する付加価値」の比較は、企業のどこに改善余地があるかを示す明確な指標となります。たとえば、同じ業界内の複数企業を比べれば、どこが効率的か、どの部分に差があるかを客観的に把握できます。
企業内部の効率評価
経営者が自社の運営効率や投資効果を判断するうえで、生産性の数値は重要です。部門別のパフォーマンス比較や、改善施策の効果測定などにおいて、生産性の変化を追うことで経営資源の最適配分を考えやすくなります。
政策評価や改善策の出発点
政府や経済団体が産業全体の効率を把握し、改善の方向性を探る際にも、生産性の指標は役立ちます。もちろん、他の経済指標や各種統計と組み合わせる必要はありますが、産業構造改革や投資戦略を検討するうえでの“手がかり”にはなります。

【生産性という指標を用いる際に注意が必要な場面】

国際比較における過度な単純化
各国の税制、社会保障、労働慣行、政治制度などは大きく異なります。これらを十分に考慮せず、「生産性ランキング」だけで国同士を比較すると、制度面の違いを見落とし、誤った結論に至る危険性があります。
全く異なる業種間の比較
製造業とサービス業、あるいは大企業と中小企業といった、ビジネスモデルが大きく異なる領域を同一基準で比べると、数字だけでは実態を正しく捉えられません。それぞれの業種には独自の付加価値の作り方や、投入資源の特徴があるためです。
質的変化を捉えにくい
技術革新や組織文化の成熟、人材のスキルアップなど、数値だけでは評価しにくい変化は、生産性だけでは測り切れません。定量的な数値に依存しすぎると、本来注目すべきイノベーションや成長の源泉を見逃してしまう可能性があります。

【結論】

「生産性」は非常にシンプルで強力な指標だからこそ、活用する際には文脈をしっかりと押さえる必要があります。同一の業種・類似の環境下で比較する場合は、多くの示唆を得られる一方で、制度や文化の違いが大きい場面では安易に使うと危険です。

企業や政策立案者は、生産性の数字を「全体を俯瞰する第一歩」として活用しながらも、かならず定性分析や他の指標を組み合わせて総合的に判断すべきでしょう。生産性はあくまで多面的な判断材料の一つであり、裏にある背景要因や文脈を丁寧に読み解くことこそが、真の成長や改善につながります。

↑
この文章は、「生産性」についてあまりにもデタラメなこと言ってる記事があったから最近導入したChatGPTさんの有料版を使って、「そもそも生産性なんて指標使っちゃダメじゃね？」みたいなところからスタートして、ええ感じにまとめてって言ってまとめさせた「記事風文章」。

AIさん、ダメ出しさせながら対話を繰り返していって、ある程度の結論でたところで最終的にまとめさせるといい感じになるね。

2025年3月9日日曜日

無限なぞなぞ

ChatGPTでウミガメのスープができるんならなぞなぞぐらいできるだろって試してみたら、予想通りできたんだけど

俺：なんか「なぞなぞ」の問題出して

ChatGPT：じゃあ、こんなのはどうかな？

問題:
ある男が全身びしょ濡れで外から帰ってきた。でも、彼は傘もさしていなければ、帽子もかぶっていなかった。それなのに、髪の毛は全く濡れていなかった。どうして？

わかったら答えてみて！ 😎

俺：ハゲだからそもそも髪がなかった！

ChatGPT：正解！🎉

その通り、彼はハゲだったから髪の毛が濡れなかったんだ！
なかなか鋭いね〜！😎

じゃあ、もう一問いってみる？

問題:
3人の兄弟がいます。長男は「12月」、次男は「1月」。では、三男の名前は？

さあ、わかるかな？🤔

こんな感じで、間髪入れずに次の問題出してくるからもしかしたら一生終わらない危険性がある…！！

2025年3月6日木曜日

新型Mac Studioには最大512GBのRAM！？何に使うのそれ？？？

　RAMが64メガあればすごいという時代の人間なので、
512ギガのRAMって言われてももはや意味がわからんのでChatGPTさんに聞いてみた。

新型Mac Studioが最大512GBのRAMを搭載可能となったことで、以下のような高度な分野でその膨大なメモリ容量を最大限に活用できます。

1. 大規模な機械学習とAIモデルのトレーニング 512GBのRAMは、巨大なデータセットを用いる機械学習やAIモデルのトレーニングにおいて、データの読み込みや処理を高速化し、効率的な学習プロセスを実現します。

2. 高解像度のビデオ編集と3Dレンダリング 8Kやそれ以上の解像度のビデオ編集、複雑な3Dレンダリング作業では、大容量のRAMが必要です。512GBのRAMにより、これらのプロジェクトをスムーズに処理し、リアルタイムでのプレビューや編集が可能となります。

3. 大規模なデータ解析とシミュレーション科学研究やエンジニアリング分野での大規模なデータ解析やシミュレーションは、膨大なメモリリソースを必要とします。512GBのRAMは、これらの計算を効率的に行い、結果の精度と速度を向上させます。

4. 複数の仮想マシンやコンテナの同時運用ソフトウェア開発やテスト環境で複数の仮想マシンやコンテナを同時に稼働させる際、大容量のRAMが求められます。512GBのRAMにより、これらの環境を高いパフォーマンスで運用できます。

このように、512GBのRAMを搭載した新型Mac Studioは、専門的で高負荷な作業を行うプロフェッショナルにとって強力なツールとなります。

なるほど。
高度なAIの運用とか超高解像度の映像を作るにはとんでもRAMがあると強いと。

しかし512ギガってもはやハードディスクの容量やんけ…ｗ

ChatGPT PLUS課金してみた

なんかiOSからだと3000円でwebからよりちょっと安かった。
Androidだとさらにちょっと安いらしいけどわからん

日常に使えるChatGPTの使い方紹介

冷蔵庫とかにある食材を書き出して、これらを使ったり使わなかったりして今日の晩御飯のメニューを考えて

みたいな使い方もできる。

2025年3月5日水曜日

サラミラーメンの可能性

ラーメンの具になりそうなものがサラミしかなかったからChatGPTに聞いてみた

わい：サラミにラーメンの具としての可能性はありますか？

ChatGPT：サラミをラーメンの具として使うのは、意外性がありますが、可能性は十分にあります。以下のようなポイントから考察できます。
サラミの特徴とラーメンとの相性
旨味とコク
サラミは発酵・熟成されており、濃厚な旨味やスパイスの風味があります。ラーメンのスープに浸すことで、旨味が溶け出し、コクが増す可能性があります。
脂の効果
サラミには脂が多く含まれており、スープに溶け込むとまろやかさが増します。ただし、もともと脂が多いラーメン（とんこつ系など）に入れるとクドくなりすぎる恐れもあります。
食感のバリエーション
スライスしたサラミは柔らかく、軽く炙ると香ばしさが増します。角切りや細切りにするとチャーシューとは違った食感のアクセントになります。
具体的なラーメンとの組み合わせ
塩ラーメン × サラミ
→ あっさりした塩スープにサラミの旨味が溶け出し、スパイシーな風味がアクセントに。
トマトラーメン × サラミ
→ イタリアン風に仕上げると相性抜群。粉チーズを加えるとさらに美味しく。
味噌ラーメン × サラミ
→ 味噌のコクとサラミのスパイスがマッチ。ジャンクな味わいになりそう。
冷やしラーメン（つけ麺） × サラミ
→ 具材としてそのまま乗せても、つけ汁に入れても良い。
注意点
塩分が多いため、入れすぎるとスープがしょっぱくなりすぎる可能性あり。
スパイシーなサラミはスープの味を変えてしまうので、バランスに注意。
脂っこいラーメンと合わせると重たくなりすぎるかも。
結論
サラミはラーメンの具として十分に可能性があるが、スープとのバランスを考えて使うのが重要。特に塩ラーメンやトマトラーメンとの相性は良さそう。試しに少量からトッピングして、自分好みの組み合わせを探るのがオススメ！